2014全球软件和信息服务高层论坛暨企业家峰会

第十二届中国国际软件和信息服务交易会

2014全球软件和信息服务高层论坛暨企业家峰会

（6月19日上午）

主持人：尊敬的各位领导、各位来宾，女士们、先生们，大家上午好！欢迎大家莅临2014全球软件信息服务高层论坛暨企业家峰会，我是大连电视台新闻主播张洪，首先我谨代表主办方和承办方对各位的光临表示衷心的感谢和热烈的欢迎！

由商务部、工业和信息化部、教育部、科技部、中国国际贸易促进委员会和辽宁省人民政府共同主办，大连市人民政府和中国服务贸易协会承办的第十二届中国国际软件和信息服务业交易会在各主办单位、各兄弟省市及各界人士的大力支持下，今天拉开帷幕。

第十二届中国国际软件和信息服务业交易会的主题是智城市•酷生活，在接下来的四天时间里，大家将会看到来自全球的600余家参展商带来的全新产品和前沿理念；并将通过60多场论坛和活动，深入了解大数据、云计算、物联网等智能技术如何使经济社会发生变革，以及这些技术如何使我们的生活变得越来越酷。

下面，请允许我隆重介绍出席本次论坛的重要嘉宾：

来自国家部委的领导有：

商务部驻大连特办特派员单庆江先生；

商务部服务贸易和商贸服务业司副司长万连坡先生；

中国服务贸易协会执行副会长赵中屹先生。

来自海内外的业界专家：

国家信息化专家咨询委员会委员、中国互联网协会副理事长高新民先生；

大数据专家维克托•迈尔-舍恩伯格先生；

IDC全球高级副总裁弗农•特纳先生；

韩国科学院院士李一恒先生；

欧美工商会会长高滢女士；

Tradeahift公司合伙人、亚太区高级副总裁及中国区总经理米克•布朗先生；

出席今天活动的辽宁省和大连市的领导有：

辽宁省人民政府副秘书长陈淑珍女士；

辽宁省发改委副主任周喜鼎先生；

辽宁省外经贸厅副厅长曾晓非女士；

大连市委副书记宋善云先生；

大连市委常委、副市长曲晓飞先生；

大连高新区管委会主任董呈发先生。

另外，出席本次论坛的还有来自工业和信息化部、教育部等国家部委及全国20多个省市的领导和代表，以及海内外60多个国家和地区的企业嘉宾和专家学者。

让我们以热烈的掌声向出席本次活动的各位领导和国内外来宾表示诚挚的欢迎，向支持关心中国软交会的新老朋友们，表示衷心的感谢！

下面有请大连市委常委、副市长曲晓飞先生致辞。

曲晓飞：尊敬的各主办单位、各兄弟省市的领导，女士们、先生们、朋友们，大家上午好！

6月的大连景色美丽，气候宜人，值此第十二届中国国际软件和信息服务业交易会正式开幕之际，我谨代表大连市人民政府对展会的召开表示热烈祝贺，对来自海内外的朋友们表示诚挚的欢迎，对国家相关部委及、兄弟省市以及社会各界人士多年来给予的大力支持和帮助表示衷心的感谢。

近年来，中国致力于信息化和实体经济深度融合，大力推进软件和信息服务产业快速发展，在新型工业化发展道路上，不断取得新成就，得到了海内外各界的广泛关注。

当前，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的普遍应用，智慧城市建设和智能生活的应用，更日益的改变我们的生活，为国家产业结构调整和经济发展方式的转变，提供了新的发展机遇。大连将一如既往的紧密把握时代跃动脉搏，始终不渝的学习借鉴海内外先进经验和成功做法，加快促进软件和信息服务业的规模化发展，努力为探索产业未来的发展方向和运行模式做出积极贡献。

各位来宾，朋友们，中国软交会在新一年的发展历程中，坚持提升展会活动的交易性和实效性，强化内部发布的前瞻性和专业性，在业界的号召力和影响力逐步增强，不断向国际一流的IT类展会行业迈进。

我们高兴的看到，本届中国软交会上，众多业界领军人士在此共聚一堂，并将就新一代信息技术的创新变革及产业发展在经济、社会和民生需求上的实际应用展开研讨。大连也将充分利用这个平台，加强业内合作交流，积极鼓励支持企业引进来、走出去，努力实现多方共赢、发展，同时我们也热烈的期待更多海内外朋友通过软交会走进大连、了解大连，在这方热土投资兴业，取得更大的发展。

最后，预祝本届交易会取得圆满成功，谢谢大家！

主持人：谢谢曲晓飞副市长，各位来宾，现在2014全球软件和信息服务高层论坛暨企业家峰会正式开始。

今年高层论坛的主题是软件的力量，大数据时代的融合创新，首先我们有请商务部服务贸易和商贸服务业司副司长万连坡先生演讲。

万连坡：尊敬的各位领导、各位来宾，大家上午好！非常高兴同大家一起出席2014年全球软件和信息服务高层论坛，借此机会，请允许我谨代表中国商务部服务贸易和商贸服务业司对本次论坛的召开表示热烈的祝贺，对出席论坛的各位嘉宾表示诚挚的欢迎！同时也借机对所有关心和推动中国软件和信息服务业发展的朋友们，表示衷心的感谢！

中国国际软件和信息服务交易会创办于2003年，至今已历经12届，过去11年里，中国软件和信息服务业取得了长足发展，在这一历程中，软交会架起了本土软件和信息服务业与国际产业对接的桥梁，为国内软件和信息服务业发展作出了重要贡献。本届全球软件和信息服务高层论坛，以大数据时代的融合创新为主题，深入探讨以大数据为代表的新一代信息技术兴起和应用，为全球软件和信息服务业带来的机遇和挑战具有重要意义，借此机会，请允许我向大会简要报告中国服务外包产业发展的基本情况。

当今世界已经步入服务经济时代，随着大数据、云计算、移动互联、物联网等新兴技术的应用，技术服务和传统行业的融合更加深入和多样，国际服务业分工日益深化，服务贸易和服务外包的发展也面临着新的机遇，2013年在全球货物贸易总额下滑的背景下，服务贸易依旧保持了稳步增长，中国服务进入口总额达到了5396亿美元，居世界第三位，今年第一季度，我国服务贸易在货物贸易下行压力较大的情况下，保持了稳步增长，一季度服务进出口总额达到1388亿美元，同比增长了15.6%。其中，服务出口530亿美元，同比增长14%；服务进口858亿美元，同比增长16.6%。服务外包是服务贸易发展的重要组成部分，2014年，在世界经济缓慢复苏的背景下，我国服务外包产业继续保持了快速增长，成为转变外贸发展方式，调整经济结构，促进转型升级的重要力量，主要表现在以下几个方面：

第一，我国承接国际服务外包业务继续保持了快速增长。2014年1-4月，我国共签订服务外包业务合同5万份，合同金额338亿美元，同比增长69%，执行金额220亿美元，同比增长46%，其中承接国际服务外包合同金额230亿美元，同比增长59%，执行金额149亿美元，同比增长41%。

第二，美国、欧盟、中国香港和日本依然是购买国际专业服务的主要发包市场。2014年1-4月份，我国承接美国、欧盟、中国香港和日本的离岸服务外包执行金额分别为36亿美元、22亿美元、21亿美元和15亿美元，占执行总额的比重分别为24%、15%、16%和10%。

第三个特点就是服务外包示范城市，仍然是承接国际服务外包的主体。2014年的1-4月，21个服务外包示范城市，签订离岸服务外包合同金额212亿美元，同比增长62%，执行金额135亿美元，同比增长43%。离岸合同金额和执行金额占全国的92%和91%。

第四个特点是服务外包产业吸纳就业规模继续稳步扩大。2014年1-4月，我国服务外包新增服务业人员23万人，截至2014年4月底我国共有服务外包企业2.6万家，从业人员559万人。其中，大专以上学历的从业人员372万人，占从业人员总数的67%。

第五个特点是承接信息技术外包业务仍然是我国服务外包的主体业务。2014年1-4月，我国承接离岸信息技术外包、知识流程外包和业务流程外包的执行金额占比分别为55%、31%、14%，信息技术外包占主导地位，同时医药、工业设计等知识流程外包业务增长迅速。

尊敬的各位来宾，中国政府高度重视发展服务贸易和服务外包产业，李克强总理在2013年第二届京交会上提出，要扩大服务贸易金额，扩展服务外包，2014年政府工作报告提出，从战略高度推动出口升级和贸易平衡发展，发展服务贸易和服务外包。

商务部将在国务院领导下，继续会同有关部门进一步优化产业发展环境，共同促进服务贸易和服务外包产业的发展。

借此机会，再次感谢诸位的大力支持，希望大家充分利用本届软交会的平台，凝聚共识，把握商机，共同谱写软件和信息服务业发展的新篇章，最后预祝本届大会圆满成功，预祝各位来宾商机无限，满载而归，谢谢大家！

主持人：谢谢万司长。接下来我们要请出的演讲嘉宾是国家信息化专家咨询委员会委员、中国互联网协会副理事长高新民先生，有请。

高新民：各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们，大家早上好！很高兴有机会被邀请来参加第十二届中国国际软件和信息服务业交易会，大连的软交会第一届、第二届、第三届我都来过，回顾盛况还是历历在目，今天看到大连软交会又有新的议题和新的规模，感觉到非常高兴。首先请允许我代表中国互联网协会对软交会的胜利召开和大连市政府邀请我来参加表示感谢！

今天我感觉到软交会的主题——软件的力量，这个题目出的很好。现在大家都知道，整个信息通信技术进入了一个新的时代，我们经常讲大数据、云计算、物联网和很多新的概念、新的词汇，我想可能把这些概括起来讲还是用软件定义一切，加上万物联网这样两个概念能够概括的更准确。其实，现在包括网络本身也需要软件来定义，使网络更加智能化、更加有效、更加能够提供服务质量和效率。

今天给我出的题目是讲宽带中国和大数据战略，这个题目因为时间非常有限，我简单给大家讲一些观点和数据。

首先，应该说宽带发展战略的重要性，目前全世界都取得共识，包括在我们国家。早在2008年全球金融危机发生以后，很多发达国家刺激经济的计划就是用宽带的投入、宽带的建设作为重要的措施，它是一种短期刺激和长期发展相结合，这个带头的国家还是美国，美国当时提出来十年的宽带国家计划。我们国家我认为当时4万亿的投资应该说还没有完全把这个事情放在重要的地位，但是到2013年，我们的正式发布了宽带中国的战略。

宽带信息网络作为一种战略来说更具有长远意义，有些地方还不是很清楚，我觉得今天我们讲软件的力量，软件定义一切，万物联网，其实基础就是宽带，没有宽带大数据不可能实现分步存储和分步计算。

所以宽带问题，我个人认为应该把战略地位进一步重申。目前，我们在宽带战略基本是三个目标：第一个目标是提速，现在宽带中国要求在第五年，也就是明年，城市里面平均家庭中下载速度要达到20兆以上，农村要达到4兆以上，应该说这个问题在发达地区或者发达城市没有什么大问题。但是，第二个目标，宽带普及率非常艰巨。第三个目标，宽带的应用，目前我们国家固定的宽带普及率有相当的提高，现在固定宽带到去年年底达到接近2个亿，人口普及率达到接近14%。但是，跟发达国家相比，普及率仅达到一半，有明显的差别。

第二网速，现在宽带网速不是云的服务，现在在讲用户体验网速或者实际下载网速，国际商的测量方法，我们现在国内也有标准测试用户的体验网速，目前也对我们国家的平均网速做了测试，我们排在第43名，按照美国的一个公司做的测速，我们排在66。我们的网速有大幅度提高，我们现在在城市里面，基本到今年年底能够达到4兆以上，应该说提高的很快，但是在国际上的位置仍然不是很高。

第三是无线宽带加速，无线宽带和WIFI，目前我们WIFI规模不小，几家运营商推出了公共WIFI已经有580多万，但是利用率，本身真正贡献度应该说还有很多潜力可挖。

最后一点，互联网能力大幅度提升，人均差距拉达，网间互联网宽带、国际出口宽带大幅度扩容，网络性能不断改善，但人均指标仍然不高。

宽带在各个领域的广泛应用是宽带中国的重要目标，也是核心的关键，没有应用，宽带提速没有重大应用，而这种应用成为大数据发展的基础，而大数据应用也会提升宽带价值，这就是宽带和大数据的关系。

大数据为什么那么重要？其实大数据本来就是承载的，某一个城市装了摄象头，采集的数据规模非常大，目前互联网上，在社交网络和移动网络的推动下，大量数据时刻在产生。但是大数据的重要性，其实在多年以前，很多年前就强调过信息资源是重要财富和生产要素。信息资源日益成为重要生产要素和社会财富，信息掌握的多寡成为国家软食里和竞争力的重要标志。未来数据将会如土地、石油和资本一样，成为经济运行的根本性资源。但是，任何存在变为资源必备两个调整：有技术手段，有产生价值的需求。大数据技术的发展具备了这些条件。

另外一方面，到底怎么样应用大数据，这个问题大家在探索，大数据到底满足什么需求？产生什么样的价值？目前来说还在探索阶段，这是我的看法。大数据带来的机遇，我认为首先要认识大数据不仅仅是数据大，也不仅仅是种类多、变化速度快，我认为不仅仅是这样的认识，应该全面的认识到4V特征，第一是资源，第二很重要的是观念，大数据为什么那么重要？大数据能够改变人类认知事物的方法，这个观念非常重要。第三，大数据的技术要继续发展，在大数据采集、存储、管理、分析、展现方面要继续创新。第四，大数据的价值很重要，主要体现在，大数据对社会发展的需求，应该普及应用，产生价值，在应用过程中，产生大数据的产业。

大数据的机遇，我个人认为主要在三个方面：第一个最最重要的机遇，就是大数据的大潮促进全社会树立信息是资源、信息是财富、信息是生产要素的观念，现在是时候了，每一位领导同志，每一位企业，每一位社会上的成员，都应该建立起这样的观念，这样的观念对我们促进整个国家的发展方式的转变有极大的作用。第二，本身大数据起源于互联网，正在向互联网以外的领域破散，在过程中正围绕数据形成新的产业生态，包括传统产业的转型。第三，大数据的跨接融合会全面提升社会的智能化设备。

目前，我们要抓住大数据的机遇，我们还面临一些挑战，我认为主要是这四个方面：第一个方面就是目前大数据的数量和质量都远远不够；第二，我们尽管有大数据，但是政府掌握了大数据的开放，还没有完全破冰，刚刚开始在研究，另外，大数据本身社会的共享、交易机制还没有完善。第三，大数据技术本身的创新发展也有很大的空间。最后，大数据的数据保护的法定秩序带来挑战，特别是个人隐私和公共安全，这些挑战也需要面对。

政府应该在大数据发展过程中抓住机遇，迎接挑战：第一应该鼓励大数据企业和技术，还有我们的传统行业进一步融合，能够促进技术创新和技术扩散；第二，在公共领域，首先要把大数据的应用找到有价值的产品和服务；第三，政府自己掌握的大数据应该开放，现在国际上有个说法，政府开放的数据，除非有国家的机密、商业机密和个人隐私之外的都要开放。最后，应该加强特定数据的保护。

我就讲这些观点，供大家参考，讲得不对的地方，欢迎大家批评指正，谢谢大家！

主持人：谢谢高新民副理事长，接下来我们请出的演讲嘉宾是IDC全球高级副总裁弗农•特纳先生。

弗农•特纳：早上好！非常荣幸有机会参加全球软件和信息服务高层论坛，这对我们这个行业来说是非常令人振奋的时代，IDC在全球已经有50多年的历史，在中国有30多年的历史，我作为研发方面的副总裁已经15年了，但是这个行业和产业在非常短的时间内发生了剧变，我们的挑战是在30分钟的时间里和大家分享愿景以及技术，包括路线图，大连的城市，以及中国的人民甚至全球的人民可以理解，我们要搭建一个可持续的城市，如何利用信息技术做到这一点。

为了发表我的一些观点，现在我有三点和大家分享一下，因为大数据是所有技术发展的趋势和方向以及动力，同时我也和大家分享一个数字宇宙，我们和EMC一起合作，进行研究讨论，在过去的时间里面数字化所带来的事件，同时我们也会谈智能连接的城市，这对大连来说也是非常有趣的话题，大连发展非常快，如何使你们的发展，不管从公民的角度乃至政府的角度都是可持续的，最后我会谈到物联网，我会和大家分享，物联网对我们日常生活所带来的影响，不管是从经济还是个人生活角度来说有哪些影响？

首先我要和大家分享一下，什么是数字宇宙，包括很多的内容，包括越来越多的人和企业，他们用网络来解决一切问题，我们对所有的事情都会进行追踪，可以通过摄象头或者视频，或者说用我们今天所穿戴的一些设备来进行，这些设备对我们来说都非常的重要，但是他们必须要实时的联网，因此要连接到互联网非常重要，对我们所谓的宽带是我们成功的因素所在，而且它的发展非常快，每一年达到40%的增长率，我们可以考虑下，我们生活中的某一方面，每一年都有40%的增长，能够持续10年呢？尽管数字非常小，但是能够持续十年。我们有不同的看法，在2013年的数据宇宙，也就是4.4字节，我想我们在座的各位，如果不能了解什么是ZB字节的话，就是21次方，有很大的数量，如果我们用所有的这些进行存储的话。到2020年，4.4的ZB字节，增长到44ZB字节，发展的非常迅速。

有趣的一点，市场在未来的5年时间里会发生一些变化。今天美国是领军全球，尤其是在数字内容方面，在2018年末和2019年初的时候，中国会超越美国，中国在2010年占全球10%的数字产品，2013年占到13%，在2030年会达到18%，美国会达到17%，因此我们必须要考虑，我们要有基础设施来储存并且来管理这些数据，这些内容会在不同的地方进行呈现。

这些内容的创造，有助于创造智慧的城市，从本质来说这些城市越来越智能，做管理的实体，而且监管的法律法规都有益于人们的利益。在2030年，中国的70%的人生活在城市里面，我们可以考虑一下这一点，如果像大连这样的城市，现在400万的人口，到2020年的时候可能会达到1000万。我们可以考虑一下交通，以及空气的质量，照明、污水处理、水资源，以及公司的发展，因此重要的一点是我们要了解，智慧城市和城市的发展息息相关，这些数字城市会有数字的外衣，比如有一些资源、能源、交通、建筑、楼宇、政府以及教育的部门，事实上我们也会认为，一个智慧的城市，确实是一个非常大的、非常复杂的IT项目，他是以数据为衷心的，包括加上一些商业的外衣。

这个是什么情况呢？我们听到了很多关于云、社会移动以及大数据的趋势，我想简单和大家分享一下，我们如何看待这一点，我们把它叫做所谓的四大支柱以及地三平台。第一个平台，30年之前，主要是主机。第二个平台，有以太网以及客户的服务，第三个平台是基于这四个服务，云服务以及大数据等等。

从架构的角度来说，我们大概有4-5个步骤，可以打造一个未来的智能城市，我们用现在的技术，比如大数据和云的技术，我们可以有一些业务的目标，今天早上我们也谈到了，对大数据来说最重要的是什么呢？也就是说它是透明的，我们是开放的，而且我们可以管理风险，增加它的生产力以及推动创新，而且我还会进一步说它也会带来一种颠覆，在某种情况下这种颠覆是好的颠覆，颠覆是创新，那你就有竞争力，这是之前前所未有的东西。

有趣的一点，这一个架构，也会对很多人带来价值，或者对市民根据竞争力，同时也会使你更好的了解你需要什么样的服务，或者哪种服务是可以提供的？有一点我想和大家分享的就是，如果我们这个城市是1000万人，从基础设施角度来看，比如我们按照不同的尺寸进行分类，肯定有不同的IT预算，我们的客户会了解这一点，如何减少成本对我们来说也是非常重要的一点。

然后，我们能提供什么样的服务，通过经济的发展、可持续的发展，以及高质量的生活给市民提供服务。我想和大家分享一下我们的历程，也就是智慧城市的发展阶段恩，由于时间的关系，我们在其他项目也了解到这一点，一开始是试点的项目，目前不错，随后有产业契合的阶段，随后是可复制的阶段，我们正在进行优化管理，还有一些核心的信息，就是说我们从一个示范的项目，最后经过这一个阶段，到达一个相互合作的态度，也就是说我们要把所有的全球的基础设施以及IT的基础设施，这方面很好的利用，因此合作确实是一种很好的业务发展的工作流，使我们的项目可复制，尤其是在一个提供服务的行业来说，包括大连给市民提供的服务没有什么区别，实际我们给市民提供一些很多IT的信息。

这个图表是我们要从左往右读，就是信息通信产业重要的影响。这个表很有趣，现在我们的公民，他们是这个城市发展的驱动力，他们知道发生了什么样的事情，他们知道交通是什么状况，他们知道水资源是什么状况，他们有很大的影响力，他们有很多的移动终端和移动的利用，都是他们可以使用的，包括一些IT和数据，这些都被越来越多的使用，当然公民也是演员，有些是好的演员，有些是不好的演员，有一个视频和大家分享一下我们在这个城市发生的事情。在IDC最喜欢做的事情就是预测，智慧城市在2014年是什么样的状况，我们认为他会有很多的发展，包括宽带的网络，而且物联网的应用都是驱动的因素，考虑一下智慧的城市在全球2014年就会有2600亿美元的投入使这个城市更智慧，占到20%的市场，而且每年增长11%，一直到2017年，因此发展速度是非常快的，而且我们还有一些传感器。我认为这些城市会变得越来越智慧。

我们如何成为一个智慧的城市呢？IDC有这样一个框架，有四个象限，上面是所谓的人用的物联网，是和工业所用的物联网进行比对，是两个不同的市场，而且IT起到非常重要的作用，尤其是对工业用的物联网，或者IT是我们能够实施更好的一些生产和加工，并且使我们这些设备能够更好的提供他们的生产力，创造IT能够使用的一些内容。

还有是和人们使用相关的物联网，我们提到了可穿戴的东西，今天我带了一个，可以对我的心脏进行监测，比如我睡觉的状况怎么样，我每天走了多少步，这些数据是有用的，一旦可以进行连接的话。

还有两个象限，我们看物联网在私营企业里的状况，私营企业是追逐利润，想要更多的竞争力，是颠覆性的，能够对所有的事情进行优化，包括客户期待的管理以及供应商的管理，还有公共事业，使人们的生活质量提高，还有可持续的城市发展，因此从物联网的角度来说，不仅仅是某一个领域，这四个领域都要考虑到。因为它的复杂性，所以是一个难度很大的项目，物联网在快速发生，也在快速发展。在这里你可以看到第三个平台，看到主机，那个时候互联的设备还不多，通过这三个平台，再加上我们做云计算和介入性，已经有超过100亿的互联的传感器了。我在跟大家讲话的30分钟就会有5亿的设备被激活，在世界的某个角落被激活和互联。

我们认为这个数字可能在2020年会增加到200亿，我们有可能会达到500亿甚至是2000亿。我们认为290亿或者300亿，将会实现这样一种设备的互联并且创造我们的内容。这样的内容对每个城市都意味着机会，我们把它作为一个OS甚至是一个城市的运行系统，超过比如有1000万的人口、200万的房屋、200万的车辆，可能有2亿的创造内容的设备。所以，这样的平台将会对每个城市都非常重要，实现城市的互联，我觉得物联网最重要的一点就是建立城市的OS，操作系统，比如建立具体的工业的操作系统或者交通的操作系统，但是基本就是云的社会的移动的大数据。

这个就是我们在行业第三的平台上，让我们的城市能够变得更加智能的四个支柱，我们除了需要这四个支柱，还需要公开的开放的标准。我们只有通过公开的标准，才能够把人和设备、平台联系起来，实现双向的信息的流通。我们说除了标准之外，还有应用，我们说世界总是在不断的发生变化，这些在数字宇宙当中的感应器将通过不同的媒介，不管是无线、有线的宽带，还是2G、3G、4G互联，只要你说得上来，都可以通过传感器连到网上。大家将会创造结构化、非结构化的数据，会创造不同的频率和规模的数据，可以是视频数据，可以是声音类的数据。可以告诉你一些结构性的意识。他们的基础就是传感器的内容，这对我们来说对是给予我们极大的大数据的机会。

除了给机遇之外，也有挑战，挑战大概有11%的，通过这样的传感器，占到大数据的23%，问题是我们要不要在云的环境当中进行大数据的处理，或者运用实时的数据分析，我们不是把所有的数据都放到网上，为什么考虑这一点？原因就是如果数字宇宙创造的所有数据都放到网上的话，对我们来说可能没有办法建造一个比现在超过500倍的数据存储，我们要用智能的方法创造大数据。所以，我们要能够实现它的方法就是创造以软件为定义的环境，应用的话能够实现安全吗？我们会不会有它的应用的补丁和更新，所有这些传统的服务，都必须要提高先进的发展水平，不然没有办法实现由软件来定义内容。所以，这也是为什么现在大家对软件定义的存储、计算、网络，有这么多人感兴趣，要找到内容并且进行处理。

想在这里给大家举一个例子，其实有很多我去过的城市都是一个很好的例子，我去过巴塞罗那，我们看这个城市如何实现智能化，它的方式不是把整个城市一夜之间变成智能化的城市，而是从城市的一个部分开始，可以把它分成12个领域，这是列举，环境的、ICT的、能源的等城市常见的一些领域。它建立了500个光纤的网络，大家可以看到这12个项目只是一个大众分类，具体项目会更多，比如智能的照明、智能的停车，在巴塞罗那你可以选择你停车的目的地，随着时间的推移，停车的价格会因地点的不同而不同，你有做出选择的权利，城市也有选择的权利，因为不同的价格，通过智能停车的系统，可以进行停车活动的追踪，通过交互性实现这样的管理。

有意思的一点就是一共有三个技术层，大家非常熟悉的三个技术层，在整个城市所部署的感应器，实现数据的管理，这是以网络为基础的。而且通过这样的应用层，能够对数据进行分析，在不同的政府部门当中，都有他们的数据中心，数据中心有他们的编程员，建立API的平台，如果你是联邦快递的话，你就知道怎么智能的选择运输和交付线路，以及智能卡车的追踪，通过大数据的使用。

另外非常有意思的就是分享数据的速度，我们之前说到，信息部门和公共部门的参与性，在这个项目当中，他们很好的解决了个人隐私的问题，而且实现了低成本的技术的应用。

最后提醒大家进行三点的思考：第一点，数字的宇宙，显然是由软件进行定义的，对数据的分析有着基本的重要性；第二点思考是智能连接的城市，能够延伸我们的信息架构，从企业内部一直到前沿，虽然我们还没有到达这个点，我们很快就能够到达这一点，我们可以决定这个数据是在哪里进行分析，如何进行分析，我们要通过以软件为定义的环境来实现。最后一点希望大家思考的是物联网将会促进行业IT和传统IT供应商间的合作伙伴关系的建立，给大家举一个例子，今天我们有这么一个IT行业，说到IT的金融服务，说到行业，都只是销售硬件和基础架构，但是我们现在看到，在这个行业里面的这些合作伙伴，比如说通用电气、施耐德这些企业，他们理解他们的铺户，因为他们把产品销售给他们的客户，他们自己也在发展他们的IT体验，所以这些公司到底是要和传统IT进行竞争还是合作，能否创造新的行业机会，我觉得这个对于大连来说也意味着无限的商机。

这是我演讲的所有内容，谢谢大家！

主持人：谢谢弗农•特纳先生。接下来我们请出的演讲嘉宾是韩国科学院院士、韩国仁和大学李一恒教授。

李一恒：上午好，首先我要感谢主办方大连市人民政府邀请我，让我有这样难得的机会，对我来说很荣幸也非常高兴。

我其实是一个科学家，也是一个学者，我有20年在美国的学术经验，20年在韩国，这基本是我的背景。

我一直引领着这些领域的研究，我把自己视作是一个科学人员，它也是我的生活方式。我跟大家讲这样一个主题，光学在大数据领导的应用，像之前的演讲人说到的，如何让城市变得更加智能和宜居。给大家从光学的角度来说一下在21世纪的信息技术和大数据的应用。我们看一下过去的100年和未来的100年的历史进程。

说明说你研究这个领域的话，可能规模的研究机构会聘请你，因为他们在做大量的研究。

回顾一下过去，过去100年的时间里发生了什么事情呢？我们看一下这个图表，在最左边最下角的地方，在100年之前，我们用手或者一些信号，那个时候的IT就是这样的状况，同时我们有很多的一些机械师，但是随着社会的发展，以及我们对信息技术的需求不断的增长，人口的增加等等，这些因素导致了一些新的IT的方式的催生，谁引领了这一个进步呢？科学家们或者说是哲学家，他们预测到未来的需求有越来越多的IT需求，包括量和速度的需求，随后类似的人有一些新技术的发展，包括电子技术的发展，发现了电，并且使用电，用一些电气的设备等等，这就是带来了一种革命，这是一个新的概念，一种全新的世界，这是机械工程师所不能掌握的。大概又过了一些年之后，社会在不断的发展，对IT需求不断的增加，又会有新的IT技术的催生，包括电子，我们发现了电子以及电子能、电子的移动等等，因此又带来一场新的革命，我们进入了电子时代，在这个电子时代，我们有电视以及真空管的发明等等，还有一些二极管的发明促进了当时信息技术的发展。

现在是个什么状况呢？现在我们面临着巨大的变化，尤其是从电子世界，转到一个所谓新的光电或者光学的世界。这是20世纪电子状况，包括贝尔发明了电话，还有电信，我不知道那个时候的城市是个什么样的城市，因为我并没有在那个时代生活，但是我想那个时代的人们的生活应该更宜居，或者说更便捷。现在21世纪，我们可以看到一些新的东西，包括激光、光纤、CD、LED、传感器，还有3D的显示，电视以及智能手机，现在我们又谈到智慧城市，因此现在我们所经历的革命是这样的状况。

我们如果来进行计算的话，他们可能就给我们几千万个PDS的数量，那个时候我们用电话就可以，随着越来越多的数据的催生，而且越来越多的图象生成，因此不可能再用过去的技术，因此我们发明了一些新的东西，包括光线来促进IT技术的发展。21世纪的光学是什么样的世界呢？也就是光的世界，刚才谈到了光子，就是新的光的世界，包括光学的城市，而且包括智慧的城市等等，这些词汇都是我们一直在谈的话题，不仅仅是科学家，包括媒体、时代杂志等等，包括世界各地的企业都在谈这个话题。

我们进入了一个所谓的大规模的跨界的全球的光纤网络已经在这里了，我们闭上眼睛可以想一下，全球是用光纤连起来的，大概100年之前，可能只有很少的铜线，主要在美国和西欧的海岸国家，在亚洲没有，大概30-40年之前，现在光纤把南部、北部或者东部、西部的城市连接起来的话，更能智能的连接起来，我们现在看一下全世界光纤的机图，把所有的大陆联系在一起。

到底发生了什么事呢？铜现在被光纤取代了，铜来自于哪里呢？光纤来自于哪里呢？光纤来自于沙，当然我们可以从中生成一些硅，生产一些小的设施，都是来自于硅体，而且是氧化的硅，生产的光纤使得信息可以流动，而且有数十万的ZB字节，这些数据都流向哪里了呢？我们有很多大数据的中心，或者云计算的中心，左边我们可以想象一下，全球用光纤网络联系在一起，我们现在有数十万的ZB字节。我们必须把所有铜的电缆替换成光纤，因为有光纤就没有那么多的问题。

基于光纤的世界是左边的，右边是基于铜的数据的中心。如何进行过渡使这些数据能够透明呢？这些数据如何从这些很小的设备里面提取呢？我们这些数据的流量，可能在全球会有一个指数，在明年会有5个ZB字节，大概10的21次方，大概会有1000个千瓦，我们这些数据中心必须要进行降温的处理，加速它的速度等等，我们的解决方案在很小的领域里面，在很小的数据中心里面，我们不能再用铜了，因此我们必须用光纤线，光纤线要取代这些铜线。因此，现在我们有很多这种基于光纤的网络，很小很小的领域里面，这些处于中心的很小很小的线是用硅或者光纤，如果用铜会产生热蒸汽的问题，而铜会越来越贵。现在有一个问题提问，现在我们世界四个地方铜的密度是最高的，并不是说刚果的这些铜矿，不是那些地方了。铜的密度最大的是哪四个地方？是全球最高的建筑物，不知道大连最高的建筑物是哪，但是这个建筑物的铜密度是最高的，铜会产生热，因此必须要采取一些措施，使城市更智慧，环境更友好，因此光学设备是很好的解决方案，我们会有很多的日照，太阳光会给我们带来光能，我们可以从太阳那里吸取能量。

现在我要谈一个非常小的领域，在左边，它看上去像是一个曲别针似的，是的，它就是一个曲别针的头，这里面有多少个原子呢？数十亿的原子，在这里面可以存储多少本书呢？这个是一个挑战，我现在不给大家一个答案，其实这个问题是60年之前，一位非常有名的物理学家提出的，他获得了诺贝尔物理学家，在1959年提出了这个问题，美国有很多的物理学家给他们提出这个问题，就是在一个曲别针的针头，我们可不可以把很多信息放在里面，那个时候是一个挑战，现在60年过去了，据我所知，没有人知道如何把100万的书放到这个针头上，如果我们来进行运算的话，比如说数百万的信息，我们可以把数以百万的书放在0.1平方米的地方，没有人会有一个答案，这是一种尝试。现在我们还在进行这种尝试，如果我们和硅谷的一些公司进行沟通的话，我们也知道他们想要制造一个非常小的，比如20纳米的一个设施，上面会储存很多的东西。现在还在做出这种努力，在不断的进行下去，直到人类能够很好的处理这些大数据为止，这个努力会一直进行下去。

真正的问题是，如果你实现了目标，很多的书存在曲别针上但如何把信息输进入并且拿出来呢？这个实际也是问题。科学家们认为，我们不能再用铜了，光可以。我们现在有一种新的看法，在20世纪有很多是电子世界，有哪两个事情使我们的电子革命可以实现？第一个是PCV板，就是我们用一些铜的线把这些PCV板连接起来，还有另外一个东西是硅片，这两个东西使我们的电子世界的革命成为了可能，这是20世纪的事情。

现在怎么样呢？我们可以展望一下，我们要处理不断增加的数据我们可不可以做一些类似的事情呢？比如是否可以用光做类似的事情呢？用光子板来储存数据，在21世纪用电子板呢？大家不要误解我，我并不是说一个是对一个是错，这是不同的做法，他们是相互补充的，或者是新的做法，新的解决方案，两者之间并不矛盾，所以我写了一本书，这是我写的名字，还有其他的一些作者，我们发现这样的一个事物，新的题目，像它这种纳米级的光子怎么样替代电子，非常大规模的一个整合，有很多硅谷的研发机构，也是大力的投入研发，让这种非常小的，针头大的东西整合很多数据，如果能通过光来实现的话，我们把它叫光学，这是新的技术、新的概念，我和其他很多科学家都在提议这样的技术的研发。

大家可能在很多国际的商业媒体中可以读到，像这些巨大的数据中心公司，你们知道我指的是哪一个，他们在等待，等待我们这些突破性的好消息。因为像这种光子比电子能耗要耕地，也有公司现在在提供像这样一些模块，由光子、光学所建成的系统和模块，也在创造市场对它的需求。之前这张幻灯片在我的那本书里也是有的，我在这里不是推销我的这本书，是给大家推荐这种新的趋势和新的时代，我们即将进入的新的时代。

这张图可以从两个方面来看它，如果是电子时代的话，可以认为电子回路，有几条线，把小型设备通过线路连接在一起的电路板，这是过去历史的情况。但是，现在我们可以以未来的眼光来看待这张图，我们可以想象一下，像这样绿的主板是光子线，用光纤把芯片连接在一起，比如生物芯片、感应芯片连接在一起，能够连接大量的数据甚至巨量的数据，他需要透明的光纤来存储巨量的数据，达到速度和量的极致。

在全世界这张图表所显示的就是在左边的不同的主板，不同的芯片，顶端是它的功能，过滤、感应器、检测器等等，这个表是空的对吗？十年前也是空的，现在呢？不再是空的了，至少是有一半的空白已经被填补，这些填补是研究的实验室和世界领先的大学的研究中心。如果没有把这个写上去大家不要介意，对于年轻一代，现在是你们接过接力棒，把剩下的空白填补上，有很多的在光子方面研究领先的机构，正在努力的填补这些空白。希望这样方面的发展，硅片级、纳米级芯片的发展，未来能够满足大数据的需求。

如果需求不断扩张的话，铜线不足以满足需求的增长，需要光线的补充，大家都知道硅谷对吗，我现在把它叫做电子硅谷，现在现在的硅谷是基于电子技术的，但是以后不会再是了，我现在要把它称之为是光子硅谷，因为光子将会替代电子，现在也是这样的趋势，创造了一些新的企业，那些巨头公司，也在寻找能够进行光子研发的人才，这将是新一代的技术，新一代的革命。

这个是我的结论部分，我们要满足21世纪的大数据的需求，需要光子学、光学，不仅仅是像图表、照片，而是像来自于智能家庭、智能城市，一旦全面实现之后，将产生大量的大数据，我们这个智能城市，能够可持续绿色的智能，因为感应器的大量使用，会产生更多的大数据，还有在医药、医疗行业的使用，我们需要有新的光学的技术来满足即将产生的大数据，现在在我们面前的是一个巨大的机会，也是一个巨大的挑战，  还有好多的工作需要共同努力，让我们的生活更加的智能、更加可持续、更加绿色、更加友好，更加幸福，谢谢大家！

主持人：谢谢李一恒教授，最后要请出的演讲嘉宾是国际知名大数据专家维克托•迈尔-舍恩伯格教授。

维克托•迈尔-舍恩伯格：非常感谢给我这样的机会，能跟大家在一起进行这样的介绍，非常高兴能够来到大连，来跟大家聊一聊大数据的重要性，因为之前我们说到云的快速改变，在过去一段时间改变我们的生活，我想说一下大数据对经济的含义和对商业的含义。

大家都在说大数据，大数据到底有多大？到底有多少信息说到ZB字节，我们说10的21次方，这是什么意思？它的含义是什么？它如何发挥作用？我们看一下这张图，它给我们显示的是数据随时间流失的发展趋势，我们看一下它在背后告诉我们的故事是什么？1987年，也是很久，那个时候我在大学，1987年数据世界还没有达到30亿GB，这是1987面的规模，2007年的时候增加到3000亿GB，所以20年间数据的数量增加了100倍。如果说回到历史的话，看上一次，数据像这么快的增长，那个时候是数据翻一番的，那是50年间，因为印刷的革命，带来了数据翻一番的增长，20年间实现的，这是历史，我们看一下颜色，深色是数字信息，浅色是类比信息。

这对我们来说意味着什么，我们看一下我们的图片，如果每一分钟对这匹马进行拍照是这样的；如果每一秒钟对这匹马进行拍照，是这个状态。如果是六十分之一秒照一次相，就会有连续的动作，所以我们创造了影片。

新的对世界的理解，我们有更多的海量的数据及相关的数据联系起来，我也要跟大家解释一下，这个更多的意味着什么呢？意味着更多的和数据相关的或者问题相关的一些数据，我们可以让数据说话，我们如何了解这一点呢？如何真正的理解它呢？我们再想一下照片，如果我现在要拍一个照片，把所有人都拍进来，我必须要有聚焦，我必须要选择对我来说什么是重要的，是第一排的还是后面一排的，如果我关注的是第一排的人，那遗憾的是后面一排的人就看不到了，因此我必须要进行一个选择，目前在收集数据时进行选择，什么是重要的，什么是不重要的，但是很多时候我不知道什么是重要的，什么是不重要的，这种情况下，有些数据丢失了，我们要考虑一下。

这张照片是我四岁的儿子，这不是正常的照片，是大数据的照片，是大数据的相机拍下来的，这样的话，我儿子就聚焦了，我可以把我儿子聚焦，也何以把牙刷聚焦，因为我把所有的数据都收集了，我可以让数据说话，而且可以用这些数据来回答问题，或者回答我之前没有的问题，一旦我收集了这些数据，我们可以做到这一点，因为我们把所有数据都收集到了，我有这么多数据，可以做一些工作，因为我在某些方面丢失了一些东西，在某些方面就获得了一些东西，我们必须用全新的视角考虑世界。

过去我们考虑世界的时候是以因果的关系考虑世界，我年轻的时候，我爸妈跟我说，在冬天的时候，出去戴上帽子，否则会感冒，因此他创造了这样一种因果关系，就是不戴帽子就会感冒，尽管并不是如此，是有一些病毒会导致感冒，而不是戴不戴帽子导致感冒。这就是过去的时间里，人们想理解世界是通过因果关系的连接，我们想要了解到事物后面的原因是什么，来了解世界。我们想了解为什么，尽管我们不知道发生了什么事情，在大数据时代我们可以了解发生了什么事情。

沃尔玛可以对收集的数据进行分析，比如一个飓风侵袭了某个地方，可能会对他们产生影响，比如人们会买一些苞米花，美国人经常买苞米花，但是到现在也不知道为什么买苞米花，但是他们把这个东西拿出来，可以看出销售增长了30%，这个数据之间有更多的相关性，因为这些卖家他们更好的了解了这些数据，对这些数据进行分析，了解它的地点，地点可能不太容易获取这样的信息。现在在日本，研究者们对我们的姿势进行了一个分析，为什么这么做呢？好象说姿势很独特，而且可以对他进行利用，进行抽取数据，怎么做呢？可以用来防止小偷，一个小偷进了一个车，手的动作，我们通过这个方面进行分析哪个是小偷。

这是谷歌的眼镜，第一版不是那么强大，第二版可以有更多的信息，我们可以分享一下，这个数据价值非常大，我们可以了解一下，她看了什么东西，她看的是广告板吗？看的是某一个商场，看的是某一个人，我们可以看到这些数据。也就是说，数据让我们获得了一些数据源，结果是什么？第一个结果是我们如何进行营销，我们如何把我们的东西更好的卖出去，亚马逊很好的利用了这一点，我们都知道亚马逊，而且我们知道它的一个推荐，他会给你推荐产品，他有推荐的软件，我们可能感到很惊奇，但是刚开始的时候，亚马逊聘请了工程师对它进行设计，这个工程师设计了推荐的引擎，是基于买家30种不同的行为进行推荐，推荐的是之前预先定义的品类，亚马逊的工程师说这是一个灾难，好象你去购物，好象一个很愚蠢的人不知道自己怎么样去购物，亚马逊说会从小数据转向大数据的思维，而且不是预先定义的品类，不再这么做了，我们看在大数据领导是什么样的状况？我们把它一项一项推荐，现在大概占到亚马逊销售的30%，就是让数据可以说话，而且这对我们来说是全新的变革，比如在制造业方面，我们可以想到100年前，亨利福特生产了福特的汽车，那是了不起的创新，是工业革命的初期，现在有红色、蓝色或者白色的汽车，亨利福特说可以有任何颜色，只要颜色是黑色的话，因为他们只能生产黑色的车，大量生产和制造，那个时候亨利福特的工厂没有买家的数据，他们也不知道生产什么颜色的汽车，也就是生产界可以有很大的变化，也就是灵活的生产，也就是为客户量身定制，生产他们所需要的东西，而不仅仅是生产唯一的东西，客户没有什么选项。

第三个转移或者变化就是我们了解数据的价值。过去我们可以用数据来帮助销售更多的产品，在大数据的时代，数据本身是一种资源，这也改变了我们业务的模式，甚至说在传统的制造业企业里面，比如劳斯莱斯，劳斯莱斯过去是生产飞机的企业，而且营业额也很高，利润也很高，但是后来随着飞机的发展，他们在里面有一些软件以及硬件来对发动机进行改进，因此他们可以获得很多的数据，他们现在有一些资源了，劳斯莱斯改变了自己的营业模式，过去是销售产品的公司，现在这个公司销售的是服务，也就是固定费用的维修服务，尤其是针对全球各地的飞行公司，生产飞机的公司提供服务，因此如果能够很好的了解，数据本身可以成为资源，可以带来价值。

我们再来看移动电话的公司，我们看这个图，这个不是手机的发射塔，电信行业现在面临很大的困难，主要是价格的问题，因为价格的竞争非常激烈，我们不想通过价格来竞争，我们想通过价值来竞争，怎么做呢？应该认识到你有什么样的机会和资源，一个移动手机的运营商，在荷兰有一个很好的例子，信息的强度是不一样的，因为天气的不一样，发射器的信号强度也不一样，我们可以利用信号的变化来预测天气，比如降雨或者湿度，我们有很多这样的发射塔，他们突然想到有很多这样的天气预测，真正实现了实时的传递天气预报的信息，基本是免费的。现在还有一个有趣的观察，全球没有一个国家，除了英国之外，英国对天气感兴趣，所有人都会对当地感兴趣，除了英国之外，英国对全国天气感兴趣，荷兰的手机运营商有新的业务模式，可能成为全球最佳的天气预报的服务商。

创造一种新的价值，或者新的资源，而且我们可以看到手机的信号发射塔，他们会有不断的信号传来，这是新的业务模式，这个发射塔是收集信息的平台，以非常低的成本收集信息，因此有很多新的机会，同时也会有新的竞争者，没有任何业务的领域，都是新的，因为总会有新的人加入，因此你不会永远保持在新的状态。

我们看汽车行业，汽车在不断的发展，而且是革命式的速度在发展，过去几年最大的创新是什么？无人驾驶汽车，谷歌在这方面研发速度非常快，已经有几十万的历程，而且成为了这方面的专家，第一次在交通灯停下来的时候，发生了一次撞击，是因为驾驶人员决定把计算机关掉自己驾驶，不然是零事故的，为什么是BMW研发的？不是奔驰研发的？因为他们没有看到新的机会，谷歌成为了新的竞争对手，看到了新的机会，当然也是新的竞争。

再来看健康和医疗，之前是结果非常完善的行业，如果我感冒的话，如果我吃阿司匹林，我要么吃多了，要么吃不够，因为剂量是针对平均患者的，我和平均患者是不一样的，我们都不同，每个人都是不一样的，都有不同的DNA，不同的新陈代谢，有不同的严重程度，但是我们吃同样的剂量，为什么？因为在医疗行业没有数据，让他能够更加的定制化，有了大数据以后，我们能够走向个人化、个性化了医疗，不仅能延长我们的寿命，还能提高我们的生活质量，能够让我们更快的获得医疗。

再考虑另外一个方面，之前没有想到大数据的影响，就是人类学习。我们现在对学生测试，他们学的多好，多蠢啊，我们没有想到的做法就是我们看他们的学习方法，我们的书、我们应用的教学方法，我们没有测试这些教学方法，我们还用过去200间使用的教学方法，我们知道是否有效吗？不知道有效性，为什么继续使用呢？因为我们没有数据，不知道，这个点要改变，而且改变速度会比你想象的快。

我们有这样的应用，曾经上百万人在用，这个应用能够帮助你学习语言，非常漂亮，很有趣，是个游戏，很有意思，因为有千万级的用户，保存了这样的数据，他们知道西班牙人怎么学英文，中国人怎么学英文，有了这样的数据，他们发现，西班牙人教授英语哪些方法是错误的，应该改变这些方法，改变的方法能够很快的提高学习的结果，这个是以结果为导向的方式。

有这么一个人叫做专家，就是以自我为风格的这些专家，大家都知道，很了解这一类人，一般年纪要大一些，坐在那儿，声音非常洪亮，我知道正确答案是什么，相信我吧，有时候他们只是装一下，但是没人敢说，没人敢挑战他们，因为他们有权威，你没有任何可以驳斥他的数据，将来这个局面会改变。

举个例子，有这么一个公司你肯定听过叫做谷歌，41种不同的蓝色，他们有个首席设计师，进行测试来选择一个颜色用于设计，大概是两个象素，他说一定要是这个蓝色，为什么呢？上司说有没有进行数据分析，设计师说我是设计师，我知道，上司说我不相信你，我要进行测试，设计师说你要强迫我进行数据分析我就辞职，因为我是设计师我就是知道，所以这个设计师的上司说你的辞职报告我接受了，你被解雇了，41种不同的蓝色，他发现差别非常细微，能够创造多的多的点击率，最后能够把年营业额增加几百万美元，他真的把这个设计师解雇了，所以要记住这一点。

未来如何改变一个组织和机构？大数据是看待现实新的角度，不仅改变市场营销，改变生产制造，改变我们从事商业的方式，因为数据不再说你能不能做，而是数据本身就是唯一的资源，就成为一个价值的资源，一个来源，也就是对我们来说意味着新的商业机会，没有哪一个行业有这种竞争的免疫能力，都将会受到这个影响，包括医疗、包括学习，所有的机构，无一幸免，都必须要能够适应大数据，他确实说得上是一个革命，所以要不断的学习，谢谢大家！

主持人：谢谢维克托•迈尔-舍恩伯格，到这里今天上午的高层论坛就结束了，再次感谢大家！