煤炭行业的信息化现状分析

我国煤炭行业产业集中度低是不争的事实，其结果是监管难以到位，资源浪费以及安全事故频发，行业整合将在结构调整大戏中唱主角。从长期来看，随着行业整合切实有效推进，煤炭行业将逐步形成大集团发展趋势，行业集中度大大提高，资源供给不断合理完善高效而稳固，抵御市场风险的能力得以加强，行业和企业的成长发展更为健康。公司集团化、产能有序化、价格国际化、生产集约化，将是我国煤炭企业未来的发展潮流。

信息化是实现煤炭工业现代化最重要的手段之一，是提高工作人员劳动效率和煤炭企业经济效益的途径。新型的煤炭工业化建设应体现科学发展的要求，扬弃先工业化、后信息化的发展模式，加快信息化与工业化的融合。煤炭行业要参与国内外市场竞争，必须推进煤炭工业生产现代化、销售网络化、管理网络化、采购电子化与管理科学化。如果这样做，必将为新型煤炭工业化的发展带来前所未有的美好前景。

ERP尚未深入

总体来讲，煤炭行业企业的整体信息化集成程度还不太高，集团总公司对下属企业的生产和管理情况不能通过网络及时准确地掌控。大型煤炭企业的网络建设一般都比较完善，多数企业建成了局域网，网络建设的光纤化率较高。多数企业运用了安全监测系统、生产调度系统、物资供应和运销管理系统。

大型煤炭企业信息化组织机构一般建立得比较早，有超过1/3的企业早在上世纪80年代就设立了计算中心或信息中心，这与当时的煤炭工业主管部门注重煤炭信息化组织机构的建立健全有直接关系。虽然近年来煤炭企业的信息化投入更趋理性，信息化建设更多地建立在企业自觉应用的基础之上，但健全的组织机构相信仍然是煤炭企业加速信息化建设进程的有力保障。

部分煤炭企业或其下属厂矿已经或正在实施ERP或ERP的部分模块。这表明，虽然ERP理念源自传统制造行业，对于煤炭企业是否适合于应用以及如何应用ERP的问题，不少专家学者仍有分歧，但相当多的煤炭企业还是对ERP表现出了强烈的需求和兴趣。

从中国企业信息化历年的评比中，也能看出煤炭企业信息化的发展状态，更能看出煤炭行业在中国企业信息化中占据的位置。

在参与2003年~2008年中国企业信息化500强六次评比的煤炭企业中，阳泉煤业(集团)有限责任公司、开滦(集团)有限责任公司、河南神火集团有限公司、上海焦化有限公司等历次都榜上有名；中国平煤神马能源化工集团有限责任公司(含其前身平顶山煤业集团)五次上榜；冀中能源集团有限责任公司(含峰峰集团和邯矿集团，同一年计一次)四次上榜，这些煤炭企业的信息化应用在煤炭行业是名列前茅的，当然也有部分信息化应用较好的煤炭企业没有参加评比。

涉及生产经营

信息化与煤炭工业化融合主要涉及三大领域。

矿井生产自动化     主要指生产现场的生产过程及所用设备控制的自动化，包括矿井生产自动化控制和生产设备动态管理。国有煤矿井下生产自动化程度一般较高，有些已达到国外先进水平。大多数矿井的生产过程都在不同程度上实现了机械化和自动化，但在采、掘、运等各个环节上采用了不同的自动化系统，彼此独立，难以形成整体。如果采用先进的信息技术加以改造，形成完整的矿井综合自动化系统，将大大提升矿井自动化水平，进一步实现”减人增效“的根本目标。这方面应该是“两化融合”的重点领域，也是效益体现最为明显的。

环境安全信息化      煤矿生产环境的特殊性决定了煤矿的信息技术应用要把对矿井环境安全的监测和监控作为另一重点。在发生突发事件情况下实施抢救和救援更需要先进信息技术的支持。包括灾害情况下快速建立的信息网络系统、各种方式组建的通信系统、视频系统以及各种探测技术设备等；以及煤矿安全生产调度和煤矿安全作业规程管理等。

企业管理信息化      在矿井生产和环境安全广泛采用信息技术的基础上，地面中央调度控制室可实现对全矿井各生产环境和设备的监视和控制。管理人员通过计算机即可随时了解安全、生产、人员、运输等各种信息，对全矿生产经营进行统一调度及统一管理。对各种信息进行分析处理、统计、优化，可以为企业领导决策提供及时准确的数据，从而实现煤炭企业“管、控、营”的一体化建设。企业管理信息化主要包括人力资源、财务资金、生产、物资供应、设备和运销等核心业务管理信息化，以及决策信息化、办公自动化、煤炭企业内部和外部门户网站。煤炭企业网上销售、煤炭企业网上采购等电子商务是今后煤炭企业营销的发展方向，矿山地质测量管理和基本建设管理等是煤炭企业建设方面的信息管理系统，也许加强建设步伐。

煤炭企业对安全生产信息化的建设都比较重视。另外，企业对财务、销售、物资供应管理、安全生产管理、劳动工资这些能够很快对企业发挥明显效益的单项应用系统也比较重视，而对于大型的综合管理信息系统企业一般都较慎重，因为这类系统一上马就需要几千万元资金，而且实施难度大，系统的成功难以保证。这就造成了各系统之间难以进行信息集成与共享，形成了以各子系统为单元的信息孤岛，缺乏对生产现场采集的安全生产数据进一步分析与融合处理的能力。